[에너지코리아뉴스] 한국전력 전력연구원(원장 김숙철)은 지능형 진단 알고리즘을 활용하여 송전선로에서 전기를 절연하기 위해 사용되는 애자의 불량을 점검하는 '지능형 실시간 불량애자 검출장치'를 개발했다.

애자는 송전선 등에서 전기를 절연하기 위해 이용되는 절연체이다. 불량애자는 전선이 끊어지거나 추락하는 사고를 유발할 수 있어 이를방지하기 위한 점검기술 개발이 필수적이다.

한국전력은 외산 전계식 불량애자 검출장치를 이용해 점검을 수행해왔음. 하지만, 외산제품은 애자가 서로 연결되어 있는 뭉치인 애자련중 인접한 두 애자 사이의 상대적인 전계 크기 차이를 이용하여 불량여부를 판단한다. 그러므로 비교대상이 없는 애자련 양쪽 끝단에 위치한 두 개의 애자는 불량여부를 판정할 수 없다. 또한, 철탑에서 취득한데이터를 사무실로 가져온 후 판정하므로 현장에서 실시간으로 불량여부를 판정할 수 없고 측정 시 애자 오염도, 주변 습도에 영향을 받아정확한 결과를 얻을 수 없었다.

전력연구원의 인공지능 기반 실시간 불량애자 검출장치는 전기가 흐르는 상태에서 각 애자에 걸리는 전압과 절연저항을 측정하고 애자 오염도, 주변 습도 등 환경조건을 고려하여 측정된 전압․저항값으로부터 불량애자를 정확하게 판단하는 지능형 진단 알고리즘을 탑재했다.

전력연구원은 기존에 고정된 판정 기준이 아닌 매 측정 시 주변 환경을고려하여 새로운 불량애자 판정 기준을 제시하는 지능형 진단 알고리즘을 개발했다.

전력연구원은 154kV 송전선로에만 적용되는 장치를 향후 345kV 및765kV 송전선로에도 적용이 가능하도록 추가 연구를 통하여 개발할 계획이다.

전력연구원 관계자는 “지능형 불량애자 검출장치을 사용하여 안정적인전력품질 확보에 기여하겠다 ”며 “앞으로 송전설비 운영시스템에도인공지능 알고리즘을 적용할 계획이다”고 밝혔다.